Shu Wang

Silence maks big money

(ML) – PCA和LDA


机器学习中的主要的降维有PCA(无监督学习)和LDA(监督学习)。本文基于scikit的LFW数据集的降维技术。

假设样本矩阵 $X\in\mathbb{R}^{n\times{m}}$ . 这里都用列向量.

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(机器学习) – 读书笔记(基础)

  1. 基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习可由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。
  2. 分类任务输出的是离散的值;回归任务输出的连续的值

监督学习

监督学习主要由模型、策略和算法组成。他的任务是学习一个模型,能够对任意一个给定的输入,对其给定一个合理的预测的输出。(是不是像一个函数?)

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