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C/C++
C#
Linux 高性能服务器
Python
Tensorflow
备忘录
开发&应用
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计算机视觉
3年前
（Effective Modern C++） - 第六章
3年前
（Effective Modern C++） - 第五章
3年前
（Effective Modern C++） - 第四章
3年前
（Effective Modern C++） - 第三章
3年前
（Effective Modern C++） - 第二章
3年前
（Effective Modern C++） - 第一章
2年前
（C#） - 与 SQL Server 交互
3年前
C# - 特性（OOP）
3年前
C# - 特性（基本类型）
2年前
（Linux 高性能服务器） - TCP 协议笔记
2年前
（Linux 高性能服务器） - IP 协议笔记
2年前
（Linux 高性能服务器） - TCP/IP 协议
3年前
（Python3）- 常用模块
3年前
（Python3） - 进程与线程
3年前
（Python3） - 调试&序列化
3年前
Python PEP 8 规范
3年前
（Python3）- 模块&面向对象
3年前
（Python3） - 函数式编程
3年前
（Python3）- 函数&高级特性
3年前
（Python3）- 组织文件&字符编码
3年前
（Python3）- 文件操作
3年前
（Python3） - 模式匹配与正则表达式
3年前
（Python3）- Python入门
3年前
（Tensorflow学习）- 安装
2年前
（备忘录） - 系统相关
3年前
（Git） - Git入门
9月前
Deepmind lab 在Python中的环境搭建
11月前
(强化学习) - A3C及其变种算法在导航中的应用
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(RL - NIPS 2017) - PCL
1年前
(ML - ICML 2017) - Nerual Episodic Control
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(RL - ICLR 2017)- ACER 算法
1年前
（强化学习）- 多摇臂赌博机问题和解决方案
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（强化学习）- 深入策略梯度
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（强化学习）- DQN
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（强化学习） - 基本概念
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（强化学习）- 策略梯度
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（强化学习）- 值函数近似
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（强化学习）- 不基于模型的控制
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（强化学习）- 动态规划寻找最优策略和不基于模型的学习
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（强化学习）- 马尔可夫过程
5月前
(线性代数) - 对角化、对称、 正交、二次型、SVD、PCA
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(ML) - PCA和LDA
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（机器学习） - 读书笔记(基础)
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（数据结构）- B树
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（算法） - 网络流
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（算法）- 模式匹配
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（算法&数据结构） - 图论最短路径 2
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（算法&数据结构） - 红黑树
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（二叉树）- 二叉搜索树
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（DFS） - 特别一点的DFS系列 POJ3009
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（DP） - 乘积最大 TJPUACM
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（贪心） - POJ1328
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（图） - Dijkstra和Floyd算法
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（CSAPP） - 攻击实验
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（CSAPP） - 二进制小数表示
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（CSAPP笔记） - 二进制
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(CV) - Convolution and Cross Correlation